Vous utilisez déjà QGIS au quotidien et souhaitez aller plus loin dans l’automatisation, l’analyse avancée ou la création d’extensions ?
Bonne nouvelle : InfoSIG lance une nouvelle formation d’une demi-journé dédiée à l’initiation Python dans QGIS, pensée pour tous ceux qui veulent franchir un cap dans leur pratique du SIG.
Cette formation vous guide pas à pas, depuis les bases du langage Python jusqu’à la création d’un plugin complet dans QGIS. Une montée en compétence rare, concrète, et immédiatement applicable à vos projets.
Pourquoi apprendre Python dans QGIS ?
Python est devenu incontournable dans le monde du SIG. Intégré nativement dans QGIS, il permet de :
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- automatiser des tâches répétitives,
- manipuler les couches et le canevas en profondeur,
- créer vos propres outils et extensions,
- exploiter des bibliothèques puissantes comme NetworkX ou NumPy,
- gagner un temps considérable dans vos traitements.
Avec cette formation, vous découvrir le potentiel qu’offre PyQGIS, l’API Python de QGIS.
Au programme : un apprentissage progressif et orienté pratique
1. Découvrir et maîtriser les bases de Python
- Variables, boucles, fonctions : les fondamentaux expliqués simplement.
- Utilisation de la console Python intégrée à QGIS.
- Interaction directe avec le canevas : récupérer les couches, lire leurs propriétés, afficher des informations.
Vous apprendrez par exemple à lister automatiquement toutes les couches visibles dans votre projet QGIS.
2. Créer votre première extension QGIS
C’est le cœur de la formation : vous apprendrez à créer un plugin fonctionnel de A à Z.
- Installation et utilisation de Plugin Builder et Plugin Reloader
- Structure d’un plugin QGIS
- Personnalisation de l’interface avec Qt Designer
- Ajout de boutons, cases à cocher, images
- Modification du code Python pour interagir avec le projet QGIS
Vous développerez une extension permettant d’afficher automatiquement les couches vecteur et raster du canevas. Une première extension simple, mais qui vous donnera toutes les clés pour créer vos propres outils professionnels.
Ces exercices concrets vous permettront de comprendre comment Python peut enrichir vos analyses SIG.


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